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一、项目背景
“实战实训、联战联训、科技强训、依法治训”
要坚持强化战训一致、强化联合训练、强化训练管理、强化科技练兵、强化训练保障、强化人才支撑，遵循胜战机理和练兵规律，加紧构建战训一体耦合、理念模式先进、内容方法科学、组织管理高效、资源保障有力、政策制度配套的新型军事训练体系。
——2021年2月中央军委印发《关于构建新型军事训练体系的决定》
二、业务痛点
（一）针对性差
专业训练和管理人员短缺，训练方案缺乏针对性及科学性。
美军实施PRT标准化体能训练体系后，从2003年到2013年，运动损伤减少了54%，整体呈下降趋势。
（二）成本高
专业教员资源有限，影响群体训练效率和质量;群体训练组织成本高，易造成公共资源浪费。
（三）特殊场景无法应用
无法适应真实环境，训练效果无法检验，无法测试团队协作。
（四）无法指导运动
数据精准性不足，忽略个性化差异，不满足综合训练需求。
三、建设目标
某司研发的智慧训练与考核平台系统遵循：
判断标准统一，所有数据客观真实。
提高考核效率、减轻考核负担，节约考核时间。
AI算法模型赋能训考数据分析，生成个体或团队训练“处方”。
测完即可出结果，从士兵到连队，从个体到组织，实现云端同步实时查看考试成绩。
四、系统架构
五、系统核心能力
（一）方案匹配引擎
系统充分评估受训人员身体素质和预期目标，根据训练目标数据以及历史测试数据，智能组训方案推荐引擎分析得出更加科学有效的训练方案。
（二）能力评估引擎
在训练过程中给予学员实时反馈，告诉他们哪些动作做得好，哪些动作需要改进。帮助他们更好地理解正确动作的要领。
（三）执行评估引擎
使用智能化的测试设备，通过科学方法测试获得相关数据，全面量化组织或个人的真实体能状态。
（四）系统优化引擎
通过对特定人群训练数据的积累，不断优化训练方案推荐算法，让训练方案更加精准、科学。
六、系统主要功能
（一）平台管理
1.组织架构管理
提供灵活的组织架构配置功能，根据单位实际情况配置组织架构。支持多层级的组织架构创建。
2.训考数据管理
通汇总不同设备同步的数据信息，并进行整合。将学员的考试成绩和考试过程录像保存到本地服务器，可根据筛条件查询。
3.人员权限管理
对人员的基本信息进行维护，支持多角色、多权限属性配置。根据实际情况管理人员信息及权限信息。
4.考核管理
提供考核目标确定、考核计划制定、考核科目及场地安排功能，并记录考核成绩及考核过程数据。
（二）评估分析
1.素质评估
根据用户上传的体能测试成绩进行数据分析，为人员进行“灵敏、力量、柔韧、速度、耐力”五大素质的评分。
2.素质分布直方图
通过直方图的方式,统计显示五大素质的分布情况，为后续训练方案的针对性制定提供参考。
3.素质评估指标体系关系理念
通过分析不同指标之间的关联性，揭示出不同体测指标对身体素质的影响程度，从而为制定训练方案提供科学依据。
4.素质短板分析
展示受训群体的五大素质情况，并列出相关的考核项和测试项。帮助受训人识别自己在哪些素质上需要更多的关注和改进。
（三）组训方案
1.训练时长设置
通过选择训练周期、每周训练次数、每日训练时长配置训练周期信息。
2.训练器材设置
根据实际训练内容和训练目标选择对应的训练器材。
3.生成组训方案
算法平台根据设定好的训练场景、训练器械、训练场地，将问题转化为01背包问题，从动作库中依据不同的负荷抽取动作一次性为多个连队生成训练方案。
（四）成绩对比
1.训练成绩对比展示
通过雷达图展示受训群体的五大素质(耐力、力量、柔韧、灵敏和速度)在训练前后的变化情况。
2.详细信息对比展示
七大素质指标（耐力、上肢力量、下肢力量、核心力量、柔韧、灵敏和速度）、考核项目、测试项目的具体提升值。
（五）岗位任职建议
1.岗位适配信息
展示不同体能适配的岗位信息，在体能测评后，根据个人身体素质和大数据积累的岗位素质特，推荐合理岗位。
2.信息查询
根据姓名或者ID方式查询个人素质指标，根据弱点对训练目标进行纠正。
七、方案优势
（一）AI核心算法优势
研发最新的人工智能算法，集成在平台内，助力军事体能训练智慧化。智能组训算法体系为大规模训练提供基础。
（二）国产化安全优势
提供国产AI一体机，实现快速部署，快速交付。配置国密加密卡，实现无感数据加解密，确保平台的安全性、稳定性和可靠性。
1.安全保障
基于完全国产化自主研发的软硬件安全技术，建立数字化平台的安全保障机制，确保平台的安全性、稳定性和可靠性。
2.国产化
自主研发算力引擎，国产化网络生态（国产化存储、国产AI数据分析一体机、国产操作系统、国产网络设备）。
3.稳定性强
通过编写高质量的代码、进行充分的测试、采用合适的设计模式、实施有效的错误处理机制等，确保系统的稳定性。
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智慧训练
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